71,4 %Over 2,5confiance moyenne
Le chiffre
La probabilité du marché, avec à côté ce que le modèle sait de ce match. Quand il en sait peu, il vous le dit.
Analyse statistique du football
Des probabilités que l’on peut vérifier.
Nous calculons la probabilité de chaque score possible : 0-0, 1-0, 2-1 et ainsi de suite. Tous les marchés de buts sortent de ce tableau, et comme ils sortent du même endroit ils ne peuvent pas se contredire. Ensuite nous vous montrons à quel point nous avions vu juste.
données en direct79 438 matchs en archive8 456 matchs avec prévisiondonnées mises à jour il y a 17 minutes
Comment le lire
Trois choses, l’une sous l’autre.
Si nous ne vous donnons qu’un pourcentage, vous ne pouvez que nous croire sur parole. C’est pourquoi sous chaque probabilité vous trouvez d’où elle vient, et plus bas encore comment elle a tenu dans le temps.
domicile2,1
extérieur1,3
buts attendus · 90 minutes
La raison
Les buts attendus des deux équipes. Tout le reste part de là : lisez « 2,1 contre 1,3 » et vous avez déjà compris pourquoi l’Over 2,5 est à 71 %.
La preuve
Comment ont tenu les probabilités que nous avons publiées, comptées sur des prévisions enregistrées avant le coup d’envoi. Celle-ci, vous pouvez la vérifier vous-même.
La matrice conjointe
121 scores, une seule distribution
Le modèle n’estime pas « la probabilité de l’Over 2,5 ». Il estime la probabilité de chaque résultat pris un à un : 0-0, 1-0, 2-1, jusqu’à 10-10. Onze par onze, une case par score, et la somme fait exactement un.
Exemple avec des buts attendus de 1,74 – 1,12. Les pourcentages ci-contre sortent de cette matrice, calculés pendant que vous regardez.
buts domicile
buts extérieur
scores possibles121
somme des cases100 %
Ce qui en sort
Seize familles de marchés, une seule origine.
La première et la seconde mi-temps ont chacune leur modèle, et le temps réglementaire naît en les assemblant. Cela coûte très peu en précision, et en échange les trois fenêtres ne se contredisent jamais.
Quatre-vingt-dix minutes
la fenêtre principale
- Résultat 1X2
- Over / Under
- Les deux marquent
- Double chance
- Fourchette de buts
- Buts de l’équipe à domicile
- Buts de l’équipe à l’extérieur
- Score exact
- Combiné résultat + buts
- Pair / Impair
Première mi-temps
a son propre modèle
- Résultat 1X2
- Over / Under
- Les deux marquent
Seconde mi-temps
vient toute seule, des deux autres
- Résultat 1X2
- Over / Under
- Les deux marquent
La cohérence, de près
La mi-temps ne peut pas être plus probable que le match entier.
Cela paraît évident, mais avec un modèle par fenêtre cela arrive sans arrêt et personne ne le remarque. Ici les trois lignes viennent du même tableau, donc cela ne peut tout simplement pas se produire.
Inter – MonzaOver 1,5
première mi-temps45,6 %
seconde mi-temps60,3 %
temps réglementaire87,4 %
La preuve publique
Quand nous disons 70 %, cela arrive-t-il 70 % du temps ?
Nous enregistrons chaque prévision avant le coup d’envoi, puis nous la comparons à ce qui s’est passé. Si le modèle est bien réglé, les points tombent sur la diagonale.
Cela ne veut pas dire que nous devinons à tous les coups : cela veut dire que quand nous écrivons 70 %, sur cent matchs comme celui-là il s’en produit environ soixante-dix. Ça, vous pouvez le compter.
- matchs évalués
- 2 179
- probabilité moyenne
- 52,0 %
- fréquence observée
- 57,4 %
- écart
- −5,39 %
Over 2,5 · toutes compétitions
mis à jour à l’instantChaque point est une tranche de probabilité ; son aire correspond au nombre de matchs qui y sont tombés. La diagonale est la calibration parfaite.
L’erreur de calibration, avant et après
Nous corrigeons les probabilités seulement là où la correction améliore les choses, et nous le vérifions sur des matchs jamais vus. Là où un marché est déjà bien réglé, nous n’y touchons pas.
Les deux marquent
0,04480,0220
avantaprèsOver 2,5
0,03730,0192
avantaprèsOver 3,5
0,03030,0065
avantaprèsOù nous en sommes
Ces chiffres, nous les avons mesurés.
0
matchs en archive
six saisons, reconstruites match par match
0
compétitions suiviesen cours d’élargissement
le catalogue s’élargit : d’autres championnats arrivent
0,0000
erreur moyenne de prévision
mesurée sur 18 755 matchs que le modèle n’avait jamais vus
0
familles de marchés
temps réglementaire et mi-temps, depuis la même matrice
Ce que nous valons face aux méthodes plus simples
Ce que chaque méthode se trompe en moyenne, sur les mêmes matchs. Plus la barre est courte, mieux c’est. L’échelle part de 0,20 parce qu’entre un modèle correct et un bon modèle il n’y a que quelques millièmes, et nous voulions qu’ils se voient.
A1 Dixon-Coles0,2132
Poisson simple0,2147
Fréquences historiques0,2279
Probabilités uniformes0,2338
Au calendrier
Les prochains, déjà calculés.
Ces probabilités étaient déjà écrites avant le coup d’envoi. Ensuite nous n’y touchons plus.
1. DivisionRanheim – Egersundven. 2 oct. · 19:00
Segunda DivisiónEldense – Oviedoven. 2 oct. · 20:30
Eerste DivisieHelmond Sport – Heraclesven. 2 oct. · 21:00
Serie ASao Paulo – Santossam. 3 oct. · 01:00
League TwoChesterfield – Tranmeresam. 3 oct. · 13:30
Segunda DivisiónAlbacete – Eibarsam. 3 oct. · 14:00
Couverture
42 compétitions, et le nombre augmente.
Nous en ajoutons d’autres : avant de publier un championnat nous lui reconstruisons six saisons d’historique, sinon le modèle n’a rien sur quoi travailler. La liste ci-dessous se met à jour toute seule.
Liste mise à jour à l’instant.
BundesligaAllemagnePremier LeagueAngleterreUEFA Europa Conference LeagueEurope2. BundesligaAllemagneCzech LigaTchéquieEerste DivisiePays-BasJupiler Pro LeagueBelgiqueSegunda LigaPortugalPrimeira LigaPortugalSerie C - Girone AItalieSüper LigTurquieSerie ABrésilMajor League SoccerÉtats-UnisSuperettanSuède+ d’autres arrivent
La LigaEspagneSerie AItalieUEFA Europa LeagueEuropeChampionshipAngleterre1. DivisionDanemarkEredivisiePays-BasLeague OneAngleterreLigue 2FranceSegunda DivisiónEspagneSerie C - Girone BItalieSuper LeagueSuisseEliteserienNorvège1. DivisionNorvègeVeikkausliigaFinlande
Ligue 1FranceUEFA Champions LeagueEuropeBundesligaAutricheFNLTchéquieSuperligaDanemarkHNLCroatieLeague TwoAngleterreNB IHongrieSerie BItalieSerie C - Girone CItalieAllsvenskanSuèdeLiga MXMexiquePremiershipÉcosseYkkösliigaFinlande
La frontière
Analyse de données sportives. Pas une application de paris.
Autant être clairs sur ce que vous trouverez ici et sur ce que vous n’y trouverez pas.
Aucune cote
Nous ne publions les cotes d’aucun opérateur et n’hébergeons aucune de leurs publicités. Ce que vous trouvez ici, ce sont des probabilités, des buts attendus et des statistiques.
Aucun conseil
Qu’en faire n’est pas une question à laquelle ce site répond. Nulle part vous ne trouverez une ligne vous disant quoi jouer.
Aucun chiffre sans son incertitude
Chaque prévision vous dit aussi ce que le modèle sait de ce match. Pour un promu à la troisième journée, il en sait peu, et c’est écrit.
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