71,4 %Over 2,5confiance moyenne
Le chiffre
La probabilité du marché, avec à côté ce que le modèle sait vraiment de ce match. Quand il en sait peu, il le dit.
Analyse statistique du football
Des probabilités que l’on peut vérifier.
Nous estimons la distribution conjointe des scores exacts d’un match. De cette matrice découle chaque marché de buts — temps réglementaire, première et seconde mi-temps — cohérent par construction. Ensuite nous publions à quel point nous avions vu juste.
connexion…61 746 matchs en archivechiffres au 15 août 2026
Comment le lire
Trois niveaux, dans cet ordre.
Un chiffre seul ne se contrôle pas : soit on lui fait confiance, soit rien. C’est pourquoi sous chaque probabilité se trouve la raison qui la produit, et sous celle-ci le registre de la tenue de ces probabilités dans le temps.
domicile2,1
extérieur1,3
buts attendus · 90 minutes
La raison
Les buts attendus des deux équipes. Ils sont la primitive dont tout le reste découle : « 2,1 contre 1,3 » explique à lui seul un Over 2,5 à 71 %.
La preuve
La calibration historique, calculée sur des prévisions enregistrées avant le coup d’envoi. C’est la seule chose que l’on puisse vérifier de l’extérieur.
La matrice conjointe
121 scores, une seule distribution
Le modèle n’estime pas « la probabilité de l’Over 2,5 ». Il estime la probabilité de chaque résultat pris un à un : 0-0, 1-0, 2-1, jusqu’à 10-10. Onze par onze, une case par score, et la somme fait exactement un.
Exemple avec des buts attendus de 1,74 – 1,12. Les pourcentages ci-contre sont réellement calculés à partir de cette matrice, en direct.
buts domicile
buts extérieur
scores possibles121
somme des cases100 %
Ce qui en sort
Seize familles de marchés, une seule origine.
La première et la seconde mi-temps ont leurs propres modèles, et le temps réglementaire naît de leur convolution. Cela coûte un dix-millième de RPS — rien — et en échange les trois fenêtres ne peuvent pas se contredire.
Quatre-vingt-dix minutes
la fenêtre principale
- Résultat 1X2
- Over / Under
- Les deux marquent
- Double chance
- Fourchette de buts
- Buts de l’équipe à domicile
- Buts de l’équipe à l’extérieur
- Score exact
- Combiné résultat + buts
- Pair / Impair
Première mi-temps
estimée, pas déduite
- Résultat 1X2
- Over / Under
- Les deux marquent
Seconde mi-temps
offerte par la convolution
- Résultat 1X2
- Over / Under
- Les deux marquent
La cohérence, de près
La mi-temps ne peut pas être plus probable que le match entier.
Cela paraît évident, et avec un modèle par fenêtre cela arrive sans arrêt sans que rien ne le signale. Ici les trois lignes sortent de la même distribution : l’inégalité est arithmétique.
Inter – MonzaOver 1,5
première mi-temps45,6 %
seconde mi-temps60,3 %
temps réglementaire87,4 %
La preuve publique
Quand nous disons 70 %, cela arrive-t-il 70 % du temps ?
N’importe qui peut publier des pourcentages. Presque personne ne publie à quel point il avait vu juste. Chaque prévision est enregistrée avant le coup d’envoi puis comparée à ce qui s’est passé : si le modèle est calibré, les points sont sur la diagonale.
Être calibré ne veut pas dire deviner juste. Cela veut dire que le chiffre publié dit vraiment ce qu’il prétend — et c’est la seule chose contrôlable de l’extérieur.
Prévu contre observé
validation walk-forward prévue par le modèle observée sur le terrain
Mesures sur 18 599 matchs jamais vus par le modèle. Les queues — Over 4,5 et Over 5,5 — sont les marchés les mieux calibrés, à l’inverse de ce que l’on attendrait.
L’erreur de calibration, avant et après
Les calibrateurs isotoniques ne passent en production que là où ils réussissent un test de log loss sur des données jamais vues : comprimer les probabilités coûte du pouvoir discriminant, et sur un marché déjà calibré cela ne vaut pas la peine.
Les deux marquent
0,04480,0220
avantaprèsOver 2,5
0,03730,0192
avantaprèsOver 3,5
0,03030,0065
avantaprèsOù nous en sommes
Des chiffres mesurés, pas promis.
0
matchs en archive
six saisons, reconstruites match par match
0
compétitions suiviesen cours d’élargissement
le catalogue s’élargit : d’autres championnats arrivent
0,0000
RPS en walk-forward
sur 18 755 matchs jamais vus par le modèle
0
familles de marchés
temps réglementaire et mi-temps, depuis la même matrice
Face aux modèles de référence
RPS moyen pondéré, validation walk-forward. Plus la barre est courte, mieux c’est. L’échelle part de 0,20 : entre un modèle correct et un très bon, quelques millièmes se jouent, et il est juste de les voir.
A1 Dixon-Coles0,2132
Poisson simple0,2147
Fréquences historiques0,2279
Probabilités uniformes0,2338
Couverture
28 compétitions, et le nombre augmente.
Le catalogue des championnats étudiés est en cours de mise à jour : nous en ajoutons d’autres, et chaque nouvelle compétition apporte six saisons d’historique avant de pouvoir être publiée. Cette page lit la liste depuis le service, elle se met donc à jour toute seule.
Liste de la dernière vérification : le service n’a pas répondu.
BundesligaAllemagnePremier LeagueAngleterreUEFA Europa Conference LeagueEuropeChampionshipAngleterreJupiler Pro LeagueBelgiqueSegunda LigaPortugalSegunda DivisiónEspagneSerie C — Girone BItalieBrasileirãoBrésilPremiershipÉcosse+ d’autres arrivent
La LigaEspagneSerie AItalieUEFA Europa LeagueEuropeEerste DivisiePays-BasLeague OneAngleterreLigue 2FranceSerie BItalieSerie C — Girone CItalieLiga MXMexique
Ligue 1FranceUEFA Champions LeagueEurope2. BundesligaAllemagneEredivisiePays-BasLeague TwoAngleterrePrimeira LigaPortugalSerie C — Girone AItalieSüper LigTurquieMajor League SoccerÉtats-Unis
La frontière
Analyse de données sportives. Pas une application de paris.
La distinction n’est pas cosmétique : elle établit ce qui peut sortir du service et ce qui ne le peut pas. Elle est écrite dans le code avant de l’être sur cette page.
Aucune cote
Les cotes des bookmakers restent dans le backend, où elles servent de point de comparaison pour mesurer ce que vaut le modèle. Elles n’arrivent jamais sur la page, et un test automatique le vérifie sur chaque réponse du service.
Aucun conseil
Ici sont publiées des probabilités, des buts attendus et des statistiques. Qu’en faire n’est pas une question à laquelle ce projet répond, et nulle part vous ne trouverez une ligne vous disant quoi jouer.
Aucun chiffre sans son incertitude
Chaque prévision porte avec elle ce que le modèle sait vraiment de ce match. Pour un promu à la troisième journée, la confiance est faible, et c’est écrit.
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