71,4%Over 2,5confidenza media
Il numero
La probabilità del mercato, con accanto quanta informazione il modello ha davvero su quella partita. Se è poca, lo dice.
Analisi statistica sul calcio
Probabilità che si possono verificare.
Stimiamo la distribuzione congiunta dei punteggi esatti di una partita. Da quella matrice discende ogni mercato gol — finale, primo tempo, secondo tempo — coerente per costruzione. Poi pubblichiamo quanto ci abbiamo preso.
collegamento…61.746 partite in archivionumeri al 15 agosto 2026
Come si legge
Tre livelli, in quest’ordine.
Un numero da solo non si può controllare: o ci si fida, o niente. Per questo sotto a ogni probabilità c’è la ragione che la produce, e sotto ancora il registro di quanto quelle probabilità hanno tenuto nel tempo.
casa2,1
ospite1,3
gol attesi · 90 minuti
Il perché
I gol attesi delle due squadre. Sono la primitiva da cui esce tutto il resto: «2,1 contro 1,3» spiega da solo un Over 2,5 al 71%.
La prova
La calibrazione storica, calcolata sulle previsioni salvate prima del fischio d’inizio. È l’unica cosa che si può verificare da fuori.
La matrice congiunta
121 punteggi, una sola distribuzione
Il modello non stima «la probabilità dell’Over 2,5». Stima quanto è probabile ogni singolo risultato: 0-0, 1-0, 2-1, fino a 10-10. Undici per undici, una casella per punteggio, e la somma fa esattamente uno.
Esempio con gol attesi 1,74 – 1,12. Le percentuali qui accanto sono calcolate davvero da questa matrice, dal vivo.
gol casa
gol ospite
punteggi possibili121
somma delle caselle100%
Cosa esce
Sedici famiglie di mercato, una sola origine.
Il primo tempo e il secondo tempo hanno modelli propri, e il finale nasce dalla loro convoluzione. Costa un decimillesimo di RPS — nulla — e in cambio le tre finestre non possono contraddirsi.
Novanta minuti
la finestra principale
- Esito 1X2
- Over / Under
- Gol / NoGol
- Doppia chance
- Multigol
- Gol squadra casa
- Gol squadra ospite
- Risultato esatto
- Combo esito + gol
- Pari / Dispari
Primo tempo
stimato, non ricavato
- Esito 1X2
- Over / Under
- Gol / NoGol
Secondo tempo
arrivato in regalo dalla convoluzione
- Esito 1X2
- Over / Under
- Gol / NoGol
Coerenza, vista da vicino
Il primo tempo non può essere più probabile del finale.
Sembra ovvio, e con un modello separato per finestra succede di continuo senza che nulla lo segnali. Qui le tre righe escono dalla stessa distribuzione: la disuguaglianza è aritmetica.
Inter – MonzaOver 1,5
primo tempo45,6%
secondo tempo60,3%
finale87,4%
La prova pubblica
Quando diciamo 70%, succede il 70% delle volte?
Chiunque può pubblicare percentuali. Quasi nessuno pubblica quanto ci ha preso. Ogni previsione viene salvata prima del fischio d’inizio e confrontata con quello che è poi successo: se il modello è calibrato, i punti stanno sulla diagonale.
Essere calibrati non vuol dire indovinare. Vuol dire che il numero pubblicato significa davvero quello che dice — ed è la sola cosa che si può controllare da fuori.
Previsto contro accaduto
validazione walk-forward prevista dal modello osservata sul campo
Misure su 18.599 partite mai viste dal modello. Le code — Over 4,5 e Over 5,5 — sono i mercati meglio calibrati, al contrario di quanto ci si aspetterebbe.
L’errore di calibrazione, prima e dopo
I calibratori isotonici entrano in produzione solo dove superano un test di log loss su dati mai visti: comprimere le probabilità costa discriminazione, e su un mercato già calibrato non conviene.
Gol / NoGol
0,04480,0220
primadopoOver 2,5
0,03730,0192
primadopoOver 3,5
0,03030,0065
primadopoDove siamo
Numeri misurati, non promessi.
0
partite in archivio
sei stagioni, ricostruite partita per partita
0
competizioni seguitein aggiornamento
il catalogo si sta ampliando: nuovi campionati in arrivo
0,0000
RPS in walk-forward
su 18.755 partite mai viste dal modello
0
famiglie di mercato
finale, primo tempo e secondo tempo, dalla stessa matrice
Contro i modelli di riferimento
RPS medio pesato, validazione walk-forward. Più corta è la barra, meglio è. La scala parte da 0,20: fra un modello decente e uno molto buono ballano pochi millesimi, ed è giusto vederli.
A1 Dixon-Coles0,2132
Poisson semplice0,2147
Frequenze storiche0,2279
Probabilità uniformi0,2338
Copertura
28 competizioni, e il numero sta salendo.
Il catalogo dei campionati studiati è in corso di aggiornamento: ne stiamo aggiungendo altri, e ogni nuova competizione porta con sé sei stagioni di storico prima di poter essere pubblicata. Questa pagina legge l’elenco dal servizio, quindi si aggiorna da sola.
Elenco dell’ultima verifica: il servizio non ha risposto.
BundesligaGermaniaPremier LeagueInghilterraUEFA Europa Conference LeagueEuropaChampionshipInghilterraJupiler Pro LeagueBelgioSegunda LigaPortogalloSegunda DivisiónSpagnaSerie C — Girone BItaliaBrasileirãoBrasilePremiershipScozia+ altre in arrivo
La LigaSpagnaSerie AItaliaUEFA Europa LeagueEuropaEerste DivisiePaesi BassiLeague OneInghilterraLigue 2FranciaSerie BItaliaSerie C — Girone CItaliaLiga MXMessico
Ligue 1FranciaUEFA Champions LeagueEuropa2. BundesligaGermaniaEredivisiePaesi BassiLeague TwoInghilterraPrimeira LigaPortogalloSerie C — Girone AItaliaSüper LigTurchiaMajor League SoccerStati Uniti
Il confine
Analisi di dati sportivi. Non un’app di scommesse.
La distinzione non è cosmetica: stabilisce cosa può uscire dal servizio e cosa no. È scritta nel codice prima che in questa pagina.
Nessuna quota
Le quote dei bookmaker restano nel backend, dove servono da termine di paragone per capire quanto vale il modello. In pagina non entrano, e un test automatico lo verifica su ogni risposta del servizio.
Nessun consiglio
Qui si pubblicano probabilità, gol attesi e statistiche. Cosa farne non è una domanda a cui questo progetto risponde, e non troverai da nessuna parte una riga che ti dica cosa giocare.
Nessun numero senza incertezza
Ogni previsione porta con sé quanta informazione il modello ha davvero su quella partita. Su una neopromossa alla terza giornata la confidenza è bassa, ed è scritto.
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