71,4%Over 2,5confidenza media
Il numero
La probabilità del mercato, con accanto quanto il modello ne sa di quella partita. Se ne sa poco, te lo dice.
Analisi statistica sul calcio
Probabilità che puoi controllare.
Calcoliamo quanto è probabile ogni singolo risultato: 0-0, 1-0, 2-1 e via così. Tutti i mercati gol escono da quella tabella, e siccome escono dallo stesso posto non possono contraddirsi fra loro. Poi ti facciamo vedere quanto ci abbiamo azzeccato.
dati in diretta79.438 partite in archivio8456 partite con previsionedati aggiornati 17 minuti fa
Come si legge
Tre cose, una sotto l’altra.
Se ti diamo solo una percentuale, puoi soltanto fidarti. Per questo sotto a ogni probabilità trovi da dove viene, e più sotto ancora quanto ha tenuto nel tempo.
casa2,1
ospite1,3
gol attesi · 90 minuti
Il perché
I gol attesi delle due squadre. Da qui esce tutto il resto: se leggi «2,1 contro 1,3» hai già capito perché l’Over 2,5 sta al 71%.
La prova
Quanto hanno tenuto le probabilità che abbiamo pubblicato, contate sulle previsioni salvate prima del fischio d’inizio. Questa puoi controllarla anche tu.
La matrice congiunta
121 punteggi, una sola distribuzione
Il modello non stima «la probabilità dell’Over 2,5». Stima quanto è probabile ogni singolo risultato: 0-0, 1-0, 2-1, fino a 10-10. Undici per undici, una casella per punteggio, e la somma fa esattamente uno.
Esempio con gol attesi 1,74 – 1,12. Le percentuali qui accanto escono da questa matrice, calcolate mentre guardi.
gol casa
gol ospite
punteggi possibili121
somma delle caselle100%
Cosa esce
Sedici famiglie di mercato, una sola origine.
Primo tempo e secondo tempo hanno un modello ciascuno, e il risultato finale nasce mettendoli insieme. Costa pochissimo in precisione, e in cambio le tre finestre non si contraddicono mai.
Novanta minuti
la finestra principale
- Esito 1X2
- Over / Under
- Gol / NoGol
- Doppia chance
- Multigol
- Gol squadra casa
- Gol squadra ospite
- Risultato esatto
- Combo esito + gol
- Pari / Dispari
Primo tempo
ha un modello suo
- Esito 1X2
- Over / Under
- Gol / NoGol
Secondo tempo
viene da sé, dagli altri due
- Esito 1X2
- Over / Under
- Gol / NoGol
Coerenza, vista da vicino
Il primo tempo non può essere più probabile del finale.
Sembra ovvio, ma con un modello separato per ogni finestra capita di continuo, e nessuno se ne accorge. Qui le tre righe vengono dalla stessa tabella, quindi la cosa non può proprio capitare.
Inter – MonzaOver 1,5
primo tempo45,6%
secondo tempo60,3%
finale87,4%
La prova pubblica
Quando diciamo 70%, succede il 70% delle volte?
Salviamo ogni previsione prima del fischio d’inizio e poi la confrontiamo con quello che è successo. Se il modello è tarato bene, i punti cadono sulla diagonale.
Non vuol dire che indoviniamo sempre: vuol dire che quando scriviamo 70%, su cento partite come quella ne succedono più o meno settanta. Questo puoi contarlo tu.
- partite valutate
- 2179
- probabilità media
- 52,0%
- frequenza osservata
- 57,4%
- scarto
- −5,39%
Over 2,5 · tutte le competizioni
aggiornato adessoOgni punto è una fascia di probabilità; la sua area è il numero di partite che ci sono finite dentro. La diagonale è la calibrazione perfetta.
L’errore di calibrazione, prima e dopo
Correggiamo le probabilità solo dove la correzione migliora le cose, e lo verifichiamo su partite mai viste. Dove il mercato è già tarato bene, lasciamo stare.
Gol / NoGol
0,04480,0220
primadopoOver 2,5
0,03730,0192
primadopoOver 3,5
0,03030,0065
primadopoDove siamo
Questi numeri li abbiamo misurati.
0
partite in archivio
sei stagioni, ricostruite partita per partita
0
competizioni seguitein aggiornamento
il catalogo si sta ampliando: nuovi campionati in arrivo
0,0000
Errore medio di previsione
misurato su 18.755 partite che il modello non aveva mai visto
0
famiglie di mercato
finale, primo tempo e secondo tempo, dalla stessa matrice
Come ce la caviamo rispetto ai metodi più semplici
Quanto sbaglia in media ciascun metodo, sulle stesse partite. Più corta è la barra, meglio è. La scala parte da 0,20 perché fra un modello discreto e uno buono ballano pochi millesimi, e volevamo che si vedessero.
A1 Dixon-Coles0,2132
Poisson semplice0,2147
Frequenze storiche0,2279
Probabilità uniformi0,2338
In calendario
Le prossime, già calcolate.
Queste probabilità erano già scritte prima del fischio d’inizio. Dopo non le ritocchiamo.
1. DivisionRanheim – Egersundven 2 ott · 19:00
Segunda DivisiónEldense – Oviedoven 2 ott · 20:30
Eerste DivisieHelmond Sport – Heraclesven 2 ott · 21:00
Serie ASao Paulo – Santossab 3 ott · 01:00
League TwoChesterfield – Tranmeresab 3 ott · 13:30
Segunda DivisiónAlbacete – Eibarsab 3 ott · 14:00
Copertura
42 competizioni, e il numero sta salendo.
Ne stiamo aggiungendo altri: prima di pubblicare un campionato gli ricostruiamo sei stagioni di storico, altrimenti il modello non ha niente su cui ragionare. L’elenco qui sotto si aggiorna da solo.
Elenco aggiornato adesso.
BundesligaGermaniaPremier LeagueInghilterraUEFA Europa Conference LeagueEuropa2. BundesligaGermaniaCzech LigaRepubblica CecaEerste DivisiePaesi BassiJupiler Pro LeagueBelgioSegunda LigaPortogalloPrimeira LigaPortogalloSerie C - Girone AItaliaSüper LigTurchiaSerie ABrasileMajor League SoccerStati UnitiSuperettanSvezia+ altre in arrivo
La LigaSpagnaSerie AItaliaUEFA Europa LeagueEuropaChampionshipInghilterra1. DivisionDanimarcaEredivisiePaesi BassiLeague OneInghilterraLigue 2FranciaSegunda DivisiónSpagnaSerie C - Girone BItaliaSuper LeagueSvizzeraEliteserienNorvegia1. DivisionNorvegiaVeikkausliigaFinlandia
Ligue 1FranciaUEFA Champions LeagueEuropaBundesligaAustriaFNLRepubblica CecaSuperligaDanimarcaHNLCroaziaLeague TwoInghilterraNB IUngheriaSerie BItaliaSerie C - Girone CItaliaAllsvenskanSveziaLiga MXMessicoPremiershipScoziaYkkösliigaFinlandia
Il confine
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Vale la pena essere chiari su cosa trovi qui e cosa no.
Nessuna quota
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Nessun consiglio
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Nessun numero senza incertezza
Ogni previsione ti dice anche quanto il modello ne sa di quella partita. Su una neopromossa alla terza giornata ne sa poco, e sta scritto.
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