El número
La probabilidad del mercado, junto a cuánta información tiene realmente el modelo sobre ese partido. Si es poca, lo dice.
Análisis estadístico del fútbol
Estimamos la distribución conjunta de los resultados exactos de un partido. De esa matriz se deriva cada mercado de goles — noventa minutos, primera parte, segunda parte — coherente por construcción. Después publicamos cuánto acertamos.
Cómo se lee
Un número solo no se puede comprobar: o te fías, o nada. Por eso debajo de cada probabilidad está la razón que la produce, y debajo de esa el registro de cómo han aguantado esas probabilidades con el tiempo.
La probabilidad del mercado, junto a cuánta información tiene realmente el modelo sobre ese partido. Si es poca, lo dice.
goles esperados · 90 minutos
Los goles esperados de los dos equipos. Son la primitiva de la que sale todo lo demás: «2,1 contra 1,3» explica por sí solo un Over 2,5 al 71 %.
La calibración histórica, calculada sobre previsiones guardadas antes del pitido inicial. Es lo único que se puede verificar desde fuera.
La matriz conjunta
El modelo no estima «la probabilidad del Over 2,5». Estima cuán probable es cada resultado por separado: 0-0, 1-0, 2-1, hasta 10-10. Once por once, una casilla por resultado, y la suma da exactamente uno.
Ejemplo con goles esperados 1,74 – 1,12. Los porcentajes de al lado están calculados de verdad a partir de esta matriz, en directo.
Qué sale
La primera y la segunda parte tienen modelos propios, y el resultado final nace de su convolución. Cuesta una diezmilésima de RPS — nada — y a cambio las tres ventanas no pueden contradecirse.
la ventana principal
estimada, no deducida
regalo de la convolución
La coherencia, de cerca
Parece obvio, y con un modelo por ventana ocurre constantemente sin que nada lo señale. Aquí las tres filas salen de la misma distribución: la desigualdad es aritmética.
La prueba pública
Cualquiera puede publicar porcentajes. Casi nadie publica cuánto acertó. Cada previsión se guarda antes del pitido inicial y se compara con lo que después ocurrió: si el modelo está calibrado, los puntos caen sobre la diagonal.
Estar calibrado no significa acertar. Significa que el número publicado dice de verdad lo que afirma — y es lo único que se puede comprobar desde fuera.
Medidas sobre 18.599 partidos que el modelo nunca había visto. Las colas — Over 4,5 y Over 5,5 — son los mercados mejor calibrados, al contrario de lo que cabría esperar.
Los calibradores isotónicos llegan a producción solo donde superan una prueba de log loss sobre datos nunca vistos: comprimir las probabilidades cuesta capacidad de discriminación, y en un mercado ya calibrado no compensa.
Dónde estamos
seis temporadas, reconstruidas partido a partido
el catálogo se está ampliando: llegan más ligas
sobre 18.755 partidos nunca vistos por el modelo
noventa minutos y las dos partes, desde la misma matriz
RPS medio ponderado, validación walk-forward. Cuanto más corta la barra, mejor. La escala arranca en 0,20: entre un modelo decente y uno muy bueno se juegan unas pocas milésimas, y es justo verlas.
Cobertura
El catálogo de ligas estudiadas está en proceso de actualización: estamos añadiendo más, y cada nueva competición trae consigo seis temporadas de histórico antes de poder publicarse. Esta página lee la lista del servicio, así que se actualiza sola.
Lista de la última comprobación: el servicio no respondió.
El límite
La distinción no es cosmética: decide qué puede salir del servicio y qué no. Está escrita en el código antes que en esta página.
Las cuotas de las casas de apuestas se quedan en el backend, donde sirven de término de comparación para saber cuánto vale el modelo. No llegan a la página, y una prueba automática lo verifica en cada respuesta del servicio.
Aquí se publican probabilidades, goles esperados y estadísticas. Qué hacer con ellos no es una pregunta que este proyecto responda, y en ninguna parte encontrarás una línea que te diga qué jugar.
Cada previsión lleva consigo cuánta información tiene el modelo sobre ese partido. En un recién ascendido en la tercera jornada la confianza es baja, y está escrito.
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El siguiente paso
iOS y Android, gratuita. Hasta entonces el trabajo sigue donde importa: recoger datos cada tres horas, reentrenar los modelos cada lunes y acumular el track record que hace verificable todo lo demás.